“現今處在從5G到6G演變的階段，怎么做到更精準的信道建模、更智能的編碼、更優(yōu)的網絡資源分配，成為大家面臨的棘手問題。結合當前人工智能第三次大發(fā)展優(yōu)勢，推動無線網絡和AI人工智能融合，是有效出路。”加拿大皇家科學院院士、加拿大工程院院士、香港中文大學（深圳）校長學勤講座教授崔曙光在峰會上發(fā)表主題演講時說。

　　他認為，未來的無線網絡更為復雜，需要更高效率的傳送機制，而整個網絡本身又面臨超高的維度，具有異構化、分布式特點，僅靠傳統(tǒng)的控制機制已難以解決。用數據驅動，用AI驅動無疑是新的解決辦法。未來將形成這種雙向融合局面：在一個方向上人工智能可以支撐無線網絡，反過來無線網絡也可以支持分布式的人工智能，而且這個雙向是迭代的，互相促進的。

　　如今，專用AI適用于無線網絡的局部控制，而生成式人工智能有潛力實現無線網絡的全局控制，但這需要一個全新的通信機制。要充分利用網絡領域的專業(yè)知識來優(yōu)化分布式AI系統(tǒng)的算法，進而提升AI整體性能。AI領域推崇開源的特點也值得通信領域、網絡領域借鑒。每一篇在AI里面發(fā)的文章，都需要算法、數據在開源平臺上公布，這樣下一步迭代時候，就能基于現有算法和數據進行快速提升。而在通信領域、網絡領域，大家都把編碼數據放在自己的系統(tǒng)里，不希望共享。唯有敞開胸懷共享、開源，加快建設AI和網絡融合社區(qū)，科技革新才能大步向前。

來源：無錫日報